机器学习-TensorFlow学习笔记—环境搭建

尝试在阿里云部署

在阿里云学生服务器下试了一天的windows下安装anaconda,python3.5,tensorflow安装无果(cpu版),多次失败,可能原因是学生配置实在太低了。

 

尝试在本地部署

尝试自己在本地搭建vmware虚拟机下的ubuntu环境学习tensorflow。

在ubuntu官网下载desktop版1604LTS 地址:Ubuntu16.04

Vmware版本:14.x。激活码另找。

安装完ubuntu后,修改为中文方法:

system setting - language - install/re Chinese

拖动列表中下载好的Chinese至第一行 --Apply System-wide

重启生效

 

*Vmware tools安装及桌面适应:

将vmware自带linux.iso挂载到ubuntu下 -- 出现cd显示为vmware tools --

复制至桌面下 -- 打开桌面终端 -- tar zxvf VMware-name.tar.gz --

在解压文件下 -- 打开终端 -- sudo ./vmware-install.pl --

一路回车默认 --vmware菜单栏 -- 查看 -- 立即适应客户端。

 

尝试查看vmware下ip:ifconfig -a (不同于windows ipconfig /all )。

内网穿透,远程学习

接下来需要进行内网穿透(本校使用校园网,无法远程访问,严重阻碍学习)。无奈小时候使用的花生壳,nat123现在都要收费了,目前准备使用ngrok穿透。

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第二天更新:ngrok无法穿透,校园网封闭很多端口,暂时无法实现。


TensorFlow学习材料:

TensorFlow实战_黄文坚(完整).pdf 86M(基于1M带宽 需要3分钟左右的下载时间)

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